[发明专利]一种人像聚类方法、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811107055.7 申请日: 2018-09-21
公开(公告)号: CN109447112A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 周维斯;陈芳林 申请(专利权)人: 深圳市深网视界科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 齐则琳;张雷
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种人像聚类方法、电子设备和存储介质,方法包括获取待聚类数据,待聚类数据包括特征向量和对应于特征向量的拍摄时间和拍摄地点;从聚类库获取特征向量的待定聚类特征,待定聚类特征为聚类库中与特征向量的特征距离满足预设条件的聚类特征,待定聚类特征对应于待定聚类特征的拍摄时间和拍摄地点;根据对应于待聚类数据中特征向量的拍摄时间和拍摄地点,以及对应于待定聚类特征的拍摄时间和拍摄地点计算待聚类数据的移动速率;若待聚类数据的移动速率不大于移动阈值,将待聚类数据中的特征向量与待定聚类特征聚类。充分利用人脸图像数据对应的时间信息和空间信息,既能提高了聚类的准确率又能降低聚类的计算量,提高聚类的速度。
搜索关键词: 聚类 聚类特征 聚类数据 特征向量 拍摄地点 拍摄 存储介质 电子设备 人像 移动 人脸图像数据 空间信息 时间信息 特征距离 预设条件 计算量 准确率
【主权项】:
1.一种人像聚类方法,其特征在于,包括:获取待聚类数据,所述待聚类数据包括特征向量和对应于所述特征向量的拍摄时间和拍摄地点;从聚类库获取所述特征向量的待定聚类特征,所述待定聚类特征为所述聚类库中与所述特征向量的特征距离满足预设条件的聚类特征,所述待定聚类特征对应于所述待定聚类特征的拍摄时间和拍摄地点;根据对应于所述待聚类数据中特征向量的拍摄时间和拍摄地点,以及对应于所述待定聚类特征的拍摄时间和拍摄地点计算所述待聚类数据的移动速率;若所述待聚类数据的移动速率不大于移动阈值,将所述待聚类数据中的特征向量与所述待定聚类特征聚类。
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