[发明专利]一种基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测方法在审
| 申请号： | 201811107171.9 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109325880A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 赵滨滨;葛磊蛟;王莹;徐晓萌;王彬;宣文博;祖敏;谢飞;雷峥;闫大威;羡一鸣;徐文瀚 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司;天津大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王雨晴 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Verhulst‑SVM的中长期负荷预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、分析经济新常态背景下各种新影响因素造成的不确定影响；步骤2、基于步骤1做出的分析，建立基于Verhulst模型的负荷影响因素预测模型，解得影响因素的预测值；并利用支持向量机完成相关历史数据的回归建模；步骤3、建立基于Verhulst‑SVM的中长期负荷预测模型，得到目标年份负荷预测值。本发明实现了小样本历史数据条件下的中长期负荷高精度预测，有效指导经济新常态背景下中长期负荷预测。 | ||
| 搜索关键词： | 负荷预测 影响因素 历史数据 常态 负荷预测模型 高精度预测 支持向量机 技术特点 有效指导 预测模型 小样本 建模 年份 分析 回归 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于Verhulst‑SVM的中长期负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、分析经济新常态背景下各种新影响因素造成的不确定影响；步骤2、基于步骤1做出的分析，建立基于Verhulst模型的负荷影响因素预测模型，解得影响因素的预测值；并利用支持向量机完成相关历史数据的回归建模；步骤3、建立基于Verhulst‑SVM的中长期负荷预测模型，得到目标年份负荷预测值。
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