[发明专利]一种基于深度图像数据的机器人自主导航系统及方法有效
申请号: | 201811107236.X | 申请日: | 2018-09-21 |
公开(公告)号: | CN108873914B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 夏晓华;武士达;李贺华;徐光辉;杨晶晶;王朋 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710064 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于视觉控制技术领域,涉及一种基于深度图像数据的机器人自主导航系统及方法,深度图像数据采集系统采集当前环境的深度图像,用深度数据处理方法处理,获取当前环境深度图像数据;数据处理及传输系统处理深度图像数据,获取深度图像各区域真实数据,对各区域进行细分处理并设定各细分区域预警值,比较各细分区域真实数据和预警值,生成命令信息;运动控制系统将命令信息生成控制指令,同时结合机器人自身状态使机器人完成运动,并将机器人数据反馈至机器人的控制台;辅助系统记录运动控制系统的运动状态数据,将运动状态数据作为修正运动路径及向控制台上传数据的来源。本发明克服了处理模块使用成本高、计算量巨大的问题和缺陷。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 图像 数据 机器人 自主 导航系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度图像数据的机器人自主导航系统,其特征在于,包括:深度图像数据采集系统:用于采集当前环境的深度图像,并采用深度数据处理方法处理所采集的深度图像,获取当前环境的深度图像数据;数据处理及传输系统:用于接收所述深度图像数据并进行处理,获取深度图像各区域真实数据,对深度图像各区域进行细分处理,设定各细分区域预警值,比较深度图像各细分区域真实数据和各细分区域预警值,再根据比较结果生成命令信息;运动控制系统:用于接收所述命令信息,并通过命令信息生成控制指令,同时结合机器人自身状态使机器人完成运动,并将机器人数据反馈至机器人的控制台;辅助系统:用于使运动控制系统正常运作,并记录运动控制系统的运动状态数据,将运动状态数据作为修正运动路径及向控制台上传数据的来源。
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