[发明专利]一种基于深度图像数据的机器人自主导航系统及方法有效

专利信息
申请号: 201811107236.X 申请日: 2018-09-21
公开(公告)号: CN108873914B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 夏晓华;武士达;李贺华;徐光辉;杨晶晶;王朋 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 徐文权
地址: 710064 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于视觉控制技术领域,涉及一种基于深度图像数据的机器人自主导航系统及方法,深度图像数据采集系统采集当前环境的深度图像,用深度数据处理方法处理,获取当前环境深度图像数据;数据处理及传输系统处理深度图像数据,获取深度图像各区域真实数据,对各区域进行细分处理并设定各细分区域预警值,比较各细分区域真实数据和预警值,生成命令信息;运动控制系统将命令信息生成控制指令,同时结合机器人自身状态使机器人完成运动,并将机器人数据反馈至机器人的控制台;辅助系统记录运动控制系统的运动状态数据,将运动状态数据作为修正运动路径及向控制台上传数据的来源。本发明克服了处理模块使用成本高、计算量巨大的问题和缺陷。
搜索关键词: 一种 基于 深度 图像 数据 机器人 自主 导航系统 方法
【主权项】:
1.一种基于深度图像数据的机器人自主导航系统,其特征在于,包括:深度图像数据采集系统:用于采集当前环境的深度图像,并采用深度数据处理方法处理所采集的深度图像,获取当前环境的深度图像数据;数据处理及传输系统:用于接收所述深度图像数据并进行处理,获取深度图像各区域真实数据,对深度图像各区域进行细分处理,设定各细分区域预警值,比较深度图像各细分区域真实数据和各细分区域预警值,再根据比较结果生成命令信息;运动控制系统:用于接收所述命令信息,并通过命令信息生成控制指令,同时结合机器人自身状态使机器人完成运动,并将机器人数据反馈至机器人的控制台;辅助系统:用于使运动控制系统正常运作,并记录运动控制系统的运动状态数据,将运动状态数据作为修正运动路径及向控制台上传数据的来源。
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