[发明专利]恶意安卓软件检测方法及装置有效
| 申请号： | 201811107253.3 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN110941826B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 王瑜;潘宣辰 | 申请（专利权）人： | 武汉安天信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种恶意安卓软件检测方法，包括：确定已知安卓软件训练样本集中每个训练样本包含的行为特征，所述行为特征包含一个已知安卓软件触发敏感行为的时序和频次信息；利用所有训练样本对全连接神经网络进行训练，以获得全连接神经网络检测模型，利用所述全连接神经网络检测模型对未知安卓软件进行恶意检测。本发明考虑到恶意安卓软件与非恶意安卓软件的敏感行为触发时序和频次存在差异，利用已知安卓软件的行为特征训练得到全连接神经网络检测模型，进而根据未知安卓软件的行为特征利用全连接神经网络检测模型对未知安卓软件进行恶意检测，实现了恶意安卓软件与非恶意安卓软件的行为种类并没有明显时的恶意安卓软件检测。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 软件 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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