[发明专利]一种电动汽车充电需求预测方法及装置在审
| 申请号： | 201811108495.4 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109409571A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 张元星;蒋林洳;刘永相;江冰;李涛永;张晶;冯义;张宝平;刁晓虹;李康;许娟婷;马澄斌;李斌;闫华光;郭炳庆;覃剑;仇新宇;许庆强;肖宇华;吴涛;易江腾 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网电动汽车服务有限公司;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G07C5/08 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电动汽车充电需求预测方法及装置，包括：利用预先建立的神经网络模型预测电动汽车驾驶速度；根据电动汽车驾驶速度确定电动汽车能量消耗；根据电动汽车能量消耗确定电动汽车充电需求；其中，预先建立的神经网络模型利用历史交通环境信息及其对应的历史电动汽车驾驶速度建立；本发明基于深度学习历史交通环境信息及其对应的历史电动汽车驾驶速度和电动汽车电池模型使预测的电动汽车充电需求更加准确，具备良好的可操作性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 电动汽车充电 电动汽车 驾驶 电动汽车能量 环境信息 历史交通 需求预测 预先建立 神经网络模型预测 电动汽车电池 神经网络模型 消耗 速度确定 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种电动汽车充电需求预测方法，其特征在于，所述方法包括：利用预先建立的神经网络模型预测电动汽车驾驶速度；根据所述电动汽车驾驶速度确定电动汽车能量消耗；根据电动汽车能量消耗确定电动汽车充电需求；其中，所述预先建立的神经网络模型利用历史交通环境信息及其对应的历史电动汽车驾驶速度建立。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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