[发明专利]一种基于方向核重建的红外小目标检测方法在审

专利信息
申请号: 201811108681.8 申请日: 2018-09-21
公开(公告)号: CN109461164A 公开(公告)日: 2019-03-12
发明(设计)人: 李彦胜;张永军;叶冬杰 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T5/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种基于方向核重建的红外小目标检测方法,首先将原始影像分成若干个图像块,计算每个像素的局部方向核表达,得到每个图像块的特征向量;以每个图像块为中心,得到周围N个图像块的邻近特征向量集合,计算系数向量,根据邻近特征向量集合和系数向量,计算每个图像块的重建特征向量表示;从而获得整个红外影像的置信图;根据阈值进行分割,最终从置信图中分割出红外小目标。本发明使用局部特征核方法对红外图像块进行编码,鲁棒地计算图像内在特征结构并解决像素级图像噪声和模糊性。同时,本发明利用邻近特征向量重建特征向量,通过残差计算增强对比度,达到突出红外影像目标同时抑制背景噪声的目的,可用于改善红外小目标检测问题。
搜索关键词: 图像块 特征向量 红外小目标检测 重建 特征向量集合 红外影像 邻近 置信 抑制背景噪声 红外小目标 红外图像 计算系数 局部方向 局部特征 特征结构 图像噪声 系数向量 原始影像 核表达 模糊性 像素级 分割 残差 可用 鲁棒 像素 向量 图像
【主权项】:
1.一种基于方向核重建的红外小目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,首先将原始影像分成若干个个图像块,每个图像块中包含的像素大小为P;步骤2,根据局部方向核,计算每一个像素的局部方向核表达,得到每一个图像块的特征向量;步骤3,以每个图像块为中心,得到周围N个图像块的邻近特征向量集合,计算系数向量,根据邻近特征向量集合和系数向量,计算每个图像块的重建特征向量表示;步骤4,通过重建特征向量与原始图像块特征向量的残差,计算每个中心图像块与邻近图像块之间的局部对比度,得到图像块中每个像素的置信度,最终得到整个红外影像的置信图;步骤5,根据阈值进行分割,从置信图中分割出红外小目标。
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