[发明专利]一种基于类别信息的鸟类检索方法及系统

摘要

本发明公开一种基于类别信息的鸟类图像检索方法，具体内容为：(1)构建鸟类图像数据库；(2)基于改进的VGG16网络模型训练鸟类图像识别模型；(3)根据步骤(2)获得的VGG16网络，提取图像的基于CAMs(类激活图)的特征表达；(4)对查询图像特征与数据库图像特征使用余弦距离进行相似度计算，根据用户所需从数据库中返回与查询图像距离最小的图像作为查询结果，完成检索。该发明有效解决了目前检索技术不能有效利用类别信息的问题，获得了更高的检索准确率。

主权项

1.一种基于类别信息的鸟类检索方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)构建鸟类图像数据库，所述鸟类图像数据库中包括不同类别的鸟类图像，以及不同背景和不同姿态的相同类别的鸟类图像；(2)在现有卷积神经网络模型的基础上，增加批归一化层、两个卷积层以及输出层，对卷积神经网络进行改进，得到改进的卷积神经网络模型，基于改进的卷积神经网络模型对所述鸟类图像数据块训练得到鸟类图像识别模型；(3)通过所述鸟类图像识别模型提取待检索鸟类图像的特征信息；(4)使用余弦相似性指标将待检索鸟类图像的特征信息与鸟类图像数据库中各个图像的特征信息进行对比，确定鸟类图像数据库中与待检索鸟类图像相似度满足预设条件的至少一张鸟类图像。