[发明专利]一种自然场景火焰检测的方法有效
| 申请号： | 201811108891.7 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109409224B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 巫义锐;何粤超;郭红鑫;李子铭;贾柠晖 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/56;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 曹芸 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自然场景火焰检测的方法，属于消防领域。本发明包括以下步骤：步骤1，提取输入图像的最大稳定极值区域；步骤2，通过最大稳定极值区域的色彩特征和面积来过滤多余的极值区域，得到火焰候选区域；步骤3，将火焰候选区域输入到卷积神经网络模型中提取卷积特征；步骤4，将提取出的卷积特征输入到训练好的支持向量机分类器中进行分类，判断是否真的为火焰；步骤5，将火焰区域合并，得到最终的火焰区域。本发明具有很强的鲁棒性，检测效果好，可以准确完成火焰检测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自然 场景 火焰 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种自然场景火焰检测的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，提取输入图像的最大稳定极值区域；步骤2，通过最大稳定极值区域的色彩特征和面积来过滤多余的极值区域，得到火焰候选区域；步骤3，将火焰候选区域输入到卷积神经网络模型中提取卷积特征；步骤4，将提取出的卷积特征输入到训练好的支持向量机分类器中进行分类，判断是否真的为火焰；步骤5，将火焰区域合并，得到最终的火焰区域。
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