[发明专利]一种基于运动方差图相位特征的热红外人体动作识别方法有效
| 申请号： | 201811109406.8 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109241932B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 谭勇;严文娟;贺国权 | 申请（专利权）人： | 长江师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/20 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 黄河 |
| 地址： | 408000 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于运动方差图相位特征的热红外人体动作识别方法，采集待识别的红外人体动作序列图像，本发明将红外人体动作序列图像转化为运动方差图，采用其相位特征实现热红外人体动作识别。针对热红外图像质量差和人体动作复杂造成人体动作识别困难的问题，构建运动方差图实现动作时空信息压缩高效表达，提取运动方差图相位一致性特征获得具有区分性和鲁棒性好的动作特征，采用最近邻分类器简化分类器设计提高分类效率，实现了良好的识别精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 运动 方差 相位 特征 红外 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于运动方差图相位特征的热红外人体动作识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)采集待识别的红外人体动作序列图像，所述红外人体动作序列图像包括一个完整的人体动作对应的N帧图像序列；(2)获取所述红外人体动作序列图像中各帧的人体动作区域；(3)基于所述人体动作区域生成运动方差图；(4)提取运动方差图的相位一致性特征向量；(5)采用最近邻分类器对运动方差图的相位一致性特征向量进行分类识别，得到人体动作的类别标签，实现对红外人体动作序列图像中的人体动作的识别。
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