[发明专利]一种基于低功耗嵌入式平台的人脸检测方法及系统有效
| 申请号： | 201811110258.1 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109359556B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 游忍;刘明华;周春燕 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 刘兴亮 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于低功耗嵌入式平台的人脸检测方法，包括步骤：A.获取输入的图像信息；B.对获取的图像信息进行数据增广、数据归一化以及PCA白化处理；C.优化深度级联网络人脸检测算法，训练人脸检测模型，检测处理后的图像信息得到人脸信息；D.接收人脸检测算法输出的人脸信息，并输出包括人脸信息在内的图像信息。本发明的基于低功耗嵌入式平台的人脸检测方法针对目前人脸检测算法模型参数巨大，计算量大，难以在嵌入式运行的问题，通过对算法进行改进后，得到的人脸检测算法能够在嵌入式平台运行，并且精度损失很少，能够将人脸检测算法应用于如空调，电视等嵌入式设备，提升用户体验，且具有低功耗，速度快精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 功耗 嵌入式 平台 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于低功耗嵌入式平台的人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：A.获取输入的图像信息；B.对获取的图像信息进行数据增广、数据归一化以及PCA白化处理；C.优化深度级联网络人脸检测算法MTCNN，训练人脸检测模型，检测处理后的图像信息得到人脸信息；D.接收人脸检测算法输出的人脸信息，并输出包括人脸信息在内的图像信息。
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