[发明专利]一种基于caffe深度学习框架的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201811111787.3 | 申请日： | 2018-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN109753864A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 苏寒松;王萌;刘高华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于caffe深度学习框架的人脸识别方法，包括步骤：步骤(1)、建立人脸识别数据库；步骤(2)、将数据库图像进行预处理；步骤(3)、用caffe框架搭建卷积神经网络；步骤(4)、使用基于caffe的并行框架训练深度神经网络模型；步骤(5)、调用训练完毕之后的caffe模型进行测试。本发明以基于caffe框架的深度学习框架为基础，在改进的神经网络模型下能够更好更快地训练出合适的模型参数，在进行识别的过程中使用并行计算图片，大提高了大量数据情况下的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 神经网络模型 预处理 卷积神经网络 数据库图像 并行计算 并行框架 模型参数 调用 学习 数据库 测试 改进 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于caffe深度学习框架的人脸识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤(1)、建立人脸识别数据库；步骤(2)、将数据库图像进行预处理；步骤(3)、用caffe框架搭建卷积神经网络；步骤(4)、使用基于caffe的并行框架训练深度神经网络模型；步骤(5)、调用训练完毕之后的caffe模型进行测试。
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