[发明专利]一种基于数据预测的智能潮汐交通灯在审
申请号: | 201811112208.7 | 申请日: | 2018-09-25 |
公开(公告)号: | CN109035816A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 吴雪宇;王中华;孙钦鹏;王天和;王睿;邰嘉翔 | 申请(专利权)人: | 济南大学 |
主分类号: | G08G1/08 | 分类号: | G08G1/08;G08G1/081;G08G1/095 |
代理公司: | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 | 代理人: | 高强 |
地址: | 250022 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明对传统的交通灯只能按照规定的时间进行红黄绿灯进行机械性的定时变化进行了改进,包括获取数据模块,算法实现分析预测模块,智能控制红黄绿三色灯计时时长模块和基础的交通灯的三色灯模块,通过与数字地图、导航、打车软件的联系,获取实时的用户数量的数据,结合时序数据预测和主要成分分析相结合的模糊判断方法预测出该区域的车流量大小和道路拥挤状态,从而通过数据分析实现合理的减少车流宽松方向的绿灯时间来增加拥挤方向的绿灯时间,从而减少道路的拥挤状态。本发明可以轻松实现由数据分析到实际智能的调整交通灯定时时间,解决在高峰时期的道路拥挤状态,具有较高的推广和实用价值。 | ||
搜索关键词: | 交通灯 拥挤状态 绿灯 数据分析 三色灯 成分分析 定时变化 高峰时期 获取数据 计时时长 时序数据 数据预测 数字地图 算法实现 预测模块 智能控制 智能 传统的 机械性 车流量 预测 潮汐 车流 拥挤 模糊 改进 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于数据预测的智能潮汐交通灯,其特征在于利用各类数据进行对道路状态进行预测,从而智能的控制交通灯,缓解交通负荷高分期拥挤路段的通行压力。
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