[发明专利]电力客服中心基于logistic模型预测潜在用户数量的省市接入数据中心优化方法

摘要

本发明涉及电力客服中心基于logistic模型预测潜在用户数量的省市接入数据中心优化方法。具体技术方案如下：根据现有访问用户样本和普通用户样本，搜集和判断影响用户访问数据中心的要素；根据步骤1中的影响因素采用逻辑回归的方法训练样本得到回归模型，用以计算各省市的潜在用户概率；根据步骤2中访问概率估计各省市的潜在用户数；建立省市用户接入数据中心的优化模型并得到省市接入数据中心的优化方案。本发明通过logistic逻辑回归模型估计各省市的潜在用户数量，并考虑每个数据中心的最大负载量和资源利用率，将省市接入数据中心问题转化为一个通过调整调和系数大小来权衡考虑负载均衡性和时延的优化模型。

主权项

1.电力客服中心基于logistic模型预测潜在用户数量的省市接入数据中心优化方法，潜在用户样本是指在t时间以内，至少有一次访问数据中心行为的用户，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据现有访问用户样本和普通用户样本，搜集和判断影响用户访问数据中心的要素；普通用户样本指随机抽取的一定数量的普通电力用户；影响用户访问数据中心的要素包括：访问信息、自然属性和用电特征；步骤2：根据步骤1中的影响因素采用向后逐步回归方法，逐步淘汰不相关变量，最终选择相对稳定的部分变量作为步骤2中的逻辑回归模型输入，用以计算各省市的潜在用户概率；步骤3：根据步骤2中访问概率乘以各省市的人口总户数的结果作为潜在用户数；ui＝Pi·ηi其中，Pi为省市Ui对应的总电力用户数，而ηi为省市电力用户访问数据中心的概率；步骤4：潜在用户数和接入距离需经过归一化处理，建立省市用户接入数据中心的优化模型并得到省市接入数据中心的优化方案；归一化处理公式如下：式中，x为数据的原始值，min为所有数据原始值中最小值，max为所有数据原始值中最小值，x*为归一化后的处理值；设数据中心集合为D，可表示为：D＝{D1,D2,…,DN}其中，N为数据中心的个数，Dj(1≤j≤N)表示第j个数据中心；这里，考虑到数据中心的负载能力，本发明设定每个数据中心的最大用户负载量为Cj；同时，假设省市集合为U，可表示为：U＝{U1,U2,…,UM}其中，M为省市总数，Ui(1≤i≤M)表示第i个省市，且对于每个Ui来说，都有一定数量的电力用户会由于电力故障报修、意见反馈和投诉等原因而访问客服中心，即拥有访问数据中心的可能性；定义0‑1二进制数aij，当且仅当aij值为1时，表示将省市Ui接入数据中心Dj，并且规定每个省市仅能接入一个数据中心；于是，本发明定义“均衡代价”，其表达式如下：式中，N为数据中心的个数，M为省市数量，为归一化处理后的潜在用户数，VA表示各数据中心的用户负载量的方差，其值的大小体现了数据中心间负载量的差异性，较低的VA值说明接入方案的均衡代价越小，性能也就相对越优越；本发明定义“时延代价”，具体计算方式如下：其中，dij为省市i到数据中心j的距离，用省市的省会到数据中心的距离表示，且需要进行归一化处理；考虑数据中心负载量和接入距离，省市用户接入数据中心的优化模型可描述为：min F＝α·VA+β·DE0≤λ,γ≤1其中，F表示接入方案的总接入代价，也是接入模型的目标函数，α,β为调和系数且满足和为1，λ,γ分别表示数据中心的最低利用率和最高利用率，aij为0‑1二进制数，Cj为数据中心j的最大负载量。