[发明专利]一种智能制造过程故障识别结果的智能表达方法及装置

摘要

本发明涉及智能制造故障预测技术领域，具体涉及一种智能制造过程故障识别结果的智能表达方法及装置，通过采集制造过程中产生的历史故障信号，生成故障数据的单层网络，进而生成可视化的深层网络参数，通过确定当前层与上一层之间特征空间相似特性与变化趋势，表达基于深度网络的故障识别结果，本发明能直观、清晰地表达制造过程的健康状态，多方面展示制造过程的健康状态。

主权项

1.一种智能制造过程故障识别结果的智能表达方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、采集制造过程中产生的历史故障信号，剔除噪声信号，生成样本故障数据；步骤B、将样本故障数据生成单层网络数据；步骤C、将单层网络训练的权重拆分为多个基函数的组合；步骤D、生成可视化的深层网络参数；步骤E、确定当前层与上一层之间特征空间相似特性与变化趋势；步骤F、表达基于深度网络的故障识别结果。