[发明专利]一种基于级联优化CNN的手指静脉图质量评估方法及其装置有效
| 申请号： | 201811113400.8 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109409226B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 曾军英;谌瑶;秦传波 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06V40/60 | 分类号： | G06V40/60;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联优化CNN的手指静脉图质量评估方法及其装置。将手指静脉图的待测灰度图发送至预训练的级联优化CNN中进行特征提取，根据所提取的特征和预设的质量候选类进行分类，以分类结果作为评估结果，完成手指静脉图的质量评估。简化最终模型，实现高效低成本的质量评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 优化 cnn 手指 静脉 质量 评估 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于级联优化CNN的手指静脉图质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：读取输入的待测灰度图，将所述待测灰度图发送至预训练好的级联优化CNN中；在所述级联优化CNN中对所述待测灰度图进行特征提取，获取特征向量；读取预设的质量候选类，对所述特征向量进行柔性最大计算，将所述特征向量分类至对应的质量候选类中，完成评估。
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