[发明专利]基于识别手段和深度学习的区域犯罪预警方法在审
| 申请号： | 201811113507.2 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109446903A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 王妃;杨囡 | 申请（专利权）人： | 王妃 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G08B21/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300204 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于识别手段和深度学习的区域犯罪预警方法，其为犯罪心理学同计算机应用的跨学科应用。主要依靠多线程监控和多种识别手段进行高密度区域人群的公共安全犯罪预警，且该方法具有自我完善，自我修正的自学习功能。其发明方法为利用科技手段实现最大化减少警力部署、安保部署，节省人力资源浪费，却实现更加安全，可靠地公共安全保障。 | ||
| 搜索关键词： | 公共安全 预警 犯罪心理学 高密度区域 犯罪 科技手段 人力资源 计算机应用 多线程 自学习 最大化 安保 部署 修正 学习 监控 人群 应用 安全 | ||
【主权项】：
1.本发明方法的主要特征为：多线程同时进行区域人员跟踪监控；多种识别判断方法进行犯罪预警；自学习功能，进行完善、改进犯罪预警判断。
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