[发明专利]一种电力系统预测的方法和装置在审
| 申请号： | 201811113675.1 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109118025A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 刘胜伟;黄信 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 065001 河北省廊坊市经济*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力系统预测的方法和装置，该方法包括：S1：初始化种群参数，生成种群个体；S2：将S1中的参数赋值给支持向量机，计算种群中每个个体的适应度；S3：根据个体适应度，计算种群个体的选择概率，并以该选择概率进行个体选择；S4：对S3选择的种群个体进行交叉、变异；S5：判断当前种群是否达到训练终止条件，若是，则获得优化后的支持向量机，并执行S6；否则，执行S3；S6：将训练样本输入到优化后的支持向量机进行训练获得预测模型。本发明有效地提高了支持向量机进行负荷预测的效率，而且提高了选取的参数的准确性，从而降低支持向量机模型在实际预测时的预测误差，提高负荷预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 支持向量机 种群 方法和装置 电力系统 负荷预测 选择概率 预测 支持向量机模型 个体适应度 个体选择 训练样本 预测模型 预测误差 终止条件 种群参数 初始化 适应度 有效地 优化 | ||
【主权项】：
1.一种电力系统预测的方法，其特征在于，该方法包括：S1：初始化种群参数，生成种群个体；S2：将S1中的参数赋值给支持向量机，计算种群中每个个体的适应度；S3：根据个体适应度，计算种群个体的选择概率，并以该选择概率进行个体选择；S4：对S3选择的种群个体进行交叉、变异；S5：判断当前种群是否达到训练终止条件，若是，则获得优化后的支持向量机，并执行S6；否则，执行S3；S6：将训练样本输入到优化后的支持向量机进行训练获得预测模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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