[发明专利]客户地址聚合方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201811114718.8 | 申请日: | 2018-09-25 |
公开(公告)号: | CN109522923B | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 许彦锐 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F18/23213 | 分类号: | G06F18/23213;G06F16/29 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及大数据技术,公开了一种客户地址聚合方法,该方法包括:获取客户地址信息;查找客户地址信息在地图上的定位点;基于K‑means聚类算法对定位点进行聚类,获取到多个定位点集合;判断各个定位点集合中的定位点的数量是否均小于或者等于预设数量;若是,则计算定位点集合中的定位点的质心;若否,则重新基于K‑means聚类算法对定位点进行聚类,直至聚类得到的各个定位点集合中的定位点数量均小于或者等于预设数量;将质心作为定位点集合中的定位点对应的地址信息的新定位点。本发明还提出一种客户地址聚合装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了对距离相近的客户地址进行聚合,以减少数据量的效果。 | ||
搜索关键词: | 客户 地址 聚合 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种客户地址聚合方法,其特征在于,所述方法包括:从数据库中提取属于目标区域的客户信息,从客户信息中获取客户地址信息;基于预设地图引擎查找客户地址信息在地图上的定位点;确定聚类数量,并按照所述聚类数量,基于K‑means聚类算法对定位点进行聚类,获取到多个定位点集合;判断各个定位点集合中的定位点的数量是否均小于或者等于预设数量;若是,则计算定位点集合中的定位点的质心;若否,则将定位点数量大于所述预设数量的定位点集合中的定位点作为聚类分析的对象执行所述基于K‑means聚类算法对定位点进行聚类,获取到多个定位点集合的步骤;将所述质心作为所述定位点集合中的定位点对应的地址信息的新定位点。
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