[发明专利]一种数据处理方法、服务器及电子设备

摘要

本申请提供的一种数据处理方法、服务器及电子设备，可利用循环神经网络训练一预测模型，该预测模型用于对预定设备的目标指标进行预测。在训练预测模型时，除了以训练样本为模型输入，还引入了待预测指标所对应的所述预定设备的设备状态信息，并具体以第一训练样本的上一样本在训练过程中输出的第一设备状态信息作为第一训练样本在进行训练时的状态输入信息，这就使得设备状态信息能够按各样本的训练次序在各样本的训练过程中进行传递，相对应地能够使得所得的预测模型达到对设备状态信息的长时记忆效果，后续在利用该预测模型进行预测时，能够结合预测样本的数据及记忆的设备状态信息对目标指标进行预测，从而可使得预测结果具备较高的准确率。

主权项

1.一种数据处理方法，其特征在于，用于训练一预测模型，所述预测模型用于对预定设备的目标指标进行数据预测，所述方法包括：获得多个训练样本；每个训练样本包括针对所述预定设备的至少一个采集指标所获得的一组时序数据以及该组时序数据对应的目标指标实际值；针对待处理的第一训练样本，执行以下的预定处理：获得在对所述第一训练样本的上一个训练样本进行模型训练处理时所输出的第一设备状态信息；所述第一设备状态信息为所述预定设备的状态信息；将所述第一设备状态信息以及所述第一训练样本包括的一组时序数据输入循环神经网络模型；利用循环神经网络模型，基于输入的所述第一设备状态信息，对所述第一训练样本进行模型训练处理，以得到预测模型。