[发明专利]缓慢下跌型数据的检测方法及装置、电子设备、存储介质

摘要

本公开提供了一种缓慢下跌型数据的检测方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本数据及其分类标签，分类标签包括上涨型样本数据、下跌型样本数据、缓慢下跌型样本数据及其他型样本数据；计算样本数据的趋势数据；根据上涨型样本数据、下跌型样本数据、缓慢下跌型样本数据及其他型样本数据的趋势数据分别确定上涨型分类条件与下跌型分类条件；通过缓慢下跌型样本数据及其他型样本数据的趋势数据训练并得到一分类学习模型；利用上涨型分类条件、下跌型分类条件以及分类学习模型对目标数据的趋势数据进行处理，以检测目标数据是否为缓慢下跌型数据。本公开可以实现检测缓慢下跌型数据，对后续的数据分析提供有效指导。

主权项

1.一种缓慢下跌型数据的检测方法，其特征在于，包括：获取样本数据以及所述样本数据的分类标签，所述分类标签包括上涨型样本数据、下跌型样本数据、缓慢下跌型样本数据及其他型样本数据；计算所述样本数据的趋势数据；根据所述上涨型样本数据、下跌型样本数据、缓慢下跌型样本数据及其他型样本数据的趋势数据分别确定上涨型分类条件与下跌型分类条件；通过所述缓慢下跌型样本数据及其他型样本数据的趋势数据训练并得到一分类学习模型；利用所述上涨型分类条件与下跌型分类条件对目标数据进行检测，如果所述目标数据的趋势数据同时不满足所述上涨型分类条件与下跌型分类条件，则利用所述分类学习模型分析所述目标数据的趋势数据，以检测所述目标数据是否为缓慢下跌型数据。