[发明专利]一种基于自然语言处理的空间查询主题的归类方法及装置有效
| 申请号： | 201811116358.5 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109271502B | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 呙维;赵雨慧;李铭;朱欣焰 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自然语言处理的空间查询主题的归类方法及装置，其中的方法包括：通过将用户输入的自然语言分割为隔断词的集合，然后对集合内的词依次进行特征匹配与语义序列重新排列。再根据主题训练的结果查找与输入的自然语言最相邻的样本，并返回主题，以此达到对自然语言的空间查询主题归类。实现提高主题提取准确性的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 处理 空间 查询 主题 归类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于自然语言处理的空间查询主题的归类方法，其特征在于，包括：步骤S1：基于预设隔断词将待处理的自然语言分割为词的集合；步骤S2：将所述词的集合中的词语与预先构建的概念性词汇库进行特征匹配，获得与预设结构对应的词序列；步骤S3：在主题训练结果集中，查找与所述待处理的自然语言最相邻的样本，其中，所述主题训练结果集由预先搜集的自然语言样例，通过所述词序列训练后获得，所述样本中包含文本和查询主题，返回所述样本中包含的查询主题，并将所述查询主题作为归类结果。
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