[发明专利]一种基于轨道交通实时客流的预测方法及预测系统

摘要

本发明公开一种基于轨道交通实时客流的预测方法及预测系统，首先获取旬、周、日、小时的四个不同时段的历史客流数据；对四个不同时段的历史客流数据进行预处理，获得时间序列集；其次根据时间序列集建立旬时间模型、周时间模型、日时间模型、小时时间模型；分别采用旬时间模型、周时间模型、日时间模型、小时时间模型进行客流量预测，分别获得第一预测数据集、第二预测数据集、第三预测数据集和第四预测数据集；然后采用交互式多模型滤波算法，根据第一预测数据集、第二预测数据集、第三预测数据集和第四预测数据集确定客流量预测模型；最后根据客流量预测模型对轨道交通实时客流量进行预测，提高了基于轨道交通对客流量实时预测的准确性。

主权项

1.一种基于轨道交通实时客流的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：从轨道交通历史数据库中获取旬、周、日、小时的四个不同时段的历史客流数据；对所述四个不同时段的历史客流数据进行预处理，获得时间序列集；根据所述时间序列集建立旬时间模型、周时间模型、日时间模型、小时时间模型；分别采用所述旬时间模型、所述周时间模型、所述日时间模型、所述小时时间模型进行客流量预测，分别获得第一预测数据集、第二预测数据集、第三预测数据集和第四预测数据集；采用交互式多模型滤波算法，根据所述第一预测数据集、所述第二预测数据集、所述第三预测数据集和所述第四预测数据集确定客流量预测模型；根据所述客流量预测模型对轨道交通实时客流量进行预测。