[发明专利]一种图像相似度确定方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811118582.8 | 申请日： | 2018-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109272044A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 杨朔 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像相似度确定方法，该方法包括以下步骤：获得待进行相似度确定的目标图像对，目标图像对包括第一图像和第二图像；提取目标图像对的至少两种图像特征；分别将目标图像对的每种图像特征输入到基于相应图像特征预先训练得到的深度卷积网络模型中，获得每个深度卷积网络模型的相似度判定结果；基于每个深度卷积网络模型的相似度判定结果的加权运算，确定目标图像对中第一图像和第二图像的相似度。应用本发明实施例所提供的技术方案，有效提高了图像相似性的确定精度，对以此为基础的图像识别和目标跟踪任务的性能有一定提高。本发明还公开了一种图像相似度确定装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 目标图像 图像相似度 图像特征 网络模型 卷积 图像 相似度判定 存储介质 提取目标图像 图像相似性 相似度确定 技术效果 加权运算 目标跟踪 确定装置 图像识别 相似度 应用 | ||
【主权项】：
1.一种图像相似度确定方法，其特征在于，包括：获得待进行相似度确定的目标图像对，所述目标图像对包括第一图像和第二图像；提取所述目标图像对的至少两种图像特征；分别将所述目标图像对的每种图像特征输入到基于相应图像特征预先训练得到的深度卷积网络模型中，获得每个深度卷积网络模型的相似度判定结果；基于每个深度卷积网络模型的相似度判定结果的加权运算，确定所述目标图像对中所述第一图像和所述第二图像的相似度。
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