[发明专利]基于常规低分辨率摄像头对叶色特征值的提取方法在审

专利信息
申请号: 201811120047.6 申请日: 2018-09-26
公开(公告)号: CN109410232A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 白合智;江海东;陈郑盟;王政福;柯晨丹;张肇诚;布素红 申请(专利权)人: 漳州市佰佳贸易有限公司
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T7/136;G06T7/90
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 363000 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了基于低分辨率摄像头对叶色特征值的提取方法,具体包括以下步骤:S1、首先使用低分辨率摄像头对叶片的图像信息进行采集,然后对采集的数字图像进行边缘检测,S2、然后通过运用图像轮廓切割及颜色阈值算法对S1边缘处理完成的数字图像进行切割、分离出前景目标图像,实现对普通相机所采集的彩色叶片图像进行自动化的精确快速切割并提取目标透明背景图像,涉及植物生理研究技术领域。本发明方法,对比了不同分辨率、不同样本容量数字图像对叶色特征参数的影响,说明了本办法对设备条件要求较低,可以通过适当降低图像分辨率或者运用大型计算机对数据进行处理。
搜索关键词: 摄像头 低分辨率 数字图像 叶色 采集 切割 图像 研究技术领域 大型计算机 图像分辨率 边缘处理 边缘检测 快速切割 前景目标 特征参数 条件要求 透明背景 图像轮廓 图像信息 样本容量 叶片图像 植物生理 阈值算法 对设备 分辨率 叶片 相机 自动化
【主权项】:
1.基于常规分辨率摄像头对叶色特征值的提取方法,其特征在于:具体包括以下步骤:S1、首先使用低分辨率摄像头对叶片的图像信息进行采集,然后对采集的数字图像进行边缘检测;S2、然后通过运用图像轮廓切割及颜色阈值算法对S1边缘处理完成的数字图像进行切割、分离出前景目标图像,实现对低分辨率摄像头所采集的彩色叶片图像进行自动化的精确快速切割并提取目标透明背景图像;S3、之后快速获取目标图像各个像素点R、G、B及灰度分量的色阶值及其累计频次,并基于偏态分布分别对中位数、标准差、方差、偏度、峰度和峰值叶色特征参数进行描述性统计;S4、建立叶色像素色阶累计频次直方图与特征参数表,实现对叶色特征值的精确、全局性描述。
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