[发明专利]一种电力系统负荷预测的方法

摘要

本发明公开了一种电力系统负荷预测的方法，包括以下步骤：通过获取历史数据，所述历史数据包括负荷历史数据以及对应的历史天气参数数据；通过负荷历史数据建立日最高负荷量模型、日最低负荷量模型、日峰谷差模型、日平均负荷量模型以及日负荷率模型；构建多元线性回归模型，利用SPSS软件对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与各气象因素进行回归分析，对多元线性方程做回归误差分析，将不重要的气象因素剔除减小误差；构建ARIMA预测模型，对数据进行预处理；通过自相关方面的分析，确定模型ARIMA(p,q)，利用SPSS软件可得出所需的预测结果；使得电力系统负荷预测结果可靠性高，为电力系统经济、安全与可靠运行提供了决策支持。

主权项

1.一种电力系统负荷预测的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：获取历史数据，所述历史数据包括负荷历史数据以及对应的历史天气参数数据；步骤二：通过负荷历史数据建立日最高负荷量模型、日最低负荷量模型日峰谷差模型、日平均负荷量模型以及日负荷率模型；步骤三：构建多元线性回归模型，利用SPSS软件对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与各气象因素进行回归分析，对多元线性方程做回归误差分析，将不重要的气象因素剔除，减小误差；步骤四：构建ARIMA预测模型，对数据进行预处理，取每年固定季节时间段的负荷量作为参照数据，从而消除了季节成分的影响；通过自相关方面的分析，确定模型ARIMA(p,q)，利用SPSS软件可得出所需的预测结果。