[发明专利]企业舆情监测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811122742.6 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109472018A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 夏良超 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/35;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于大数据的企业舆情监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取包含待监测企业实体的舆情文本，对舆情文本进行分句处理得到舆情语句，获取舆情语句中的特征词，根据预先设置各个舆情分类对应的词向量模型，得到特征词的词向量，根据舆情语句中特征词的词向量，得到舆情语句对应各个舆情分类的特征向量，将特征向量分别输入预先设置的预测模型中，得到舆情语句对应各个舆情分类的概率，选择概率最大的舆情分类作为舆情语句对应的第一舆情特征，根据舆情文本中舆情语句的第一舆情特征，得到舆情文本对应的第二舆情特征，通过舆情文本的第二舆情特征，对待监测企业进行舆情监测。采用本方法能够提高舆情监测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 语句 监测 文本 词向量 特征词 分类 计算机设备 存储介质 特征向量 预先设置 企业实体 选择概率 预测模型 大数据 分句 概率 申请 | ||
【主权项】：
1.一种企业舆情监测方法，所述方法包括：获取包含待监测企业实体的舆情文本；对所述舆情文本进行分句处理得到舆情语句；获取所述舆情语句中的特征词；根据预先设置各个舆情分类对应的词向量模型，得到所述特征词的词向量；根据所述舆情语句中特征词的词向量，得到所述舆情语句对应各个舆情分类的特征向量；将所述特征向量分别输入预先设置的预测模型中，得到所述舆情语句对应各个舆情分类的概率；选择概率最大的舆情分类作为所述舆情语句对应的第一舆情特征，根据舆情文本中舆情语句对应的第一舆情特征，得到所述舆情文本对应的第二舆情特征；通过所述舆情文本对应的第二舆情特征，对待监测企业进行舆情监测。
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