[发明专利]一种检测视频中人脸微笑表情的方法在审
| 申请号： | 201811122789.2 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109325452A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 朱静;莫昌康;苏启彬;庄裕荃;谭彦;黄文恺;伍冯洁 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 裘晖;林梅繁 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于视频检测技术领域，特别涉及一种检测视频中人脸微笑表情的方法，包括：随机采集人脸数据库图片数据并标记每张图片是否为微笑表情图片；设置比例选取训练图像与测试图像，对训练图像进行预处理，将预处理后的训练图像输入人脸微笑检测模型进行训练；用十折交叉验证法处理训练数据，统计误差，取误差最小的模型为最终人脸微笑检测模型，将测试图像输入最终模型进行测试；加载OpenCV自带的人脸检测分类器，调用视频文件并展示后，使用函数进行识别；逐帧捕获视频人脸图像并放大，加载最终模型并设置输出参数调整模型，最终模型输出是否微笑的结果总和。本方法采用十折交叉验证算法升级模型精度，可实时对视频文件进行人脸微笑的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 微笑表情 训练图像 最终模型 预处理 测试图像 种检测 加载 检测 视频 视频检测技术 对视频文件 交叉验证法 人脸数据库 交叉验证 人脸检测 视频人脸 视频文件 输出参数 图片数据 训练数据 分类器 算法 逐帧 自带 捕获 调用 放大 采集 图像 测试 输出 图片 升级 展示 统计 | ||
【主权项】：
1.一种检测视频中人脸微笑表情的方法，其特征在于，包括：S1：随机采集人脸数据库的图片数据，并标记每张图片是否为微笑表情图片；S2：设置比例选取训练图像与测试图像，对所设比例的训练图像进行预处理，将预处理后的训练图像输入人脸微笑检测模型进行训练；S3：用十折交叉验证法处理训练数据，统计每次交叉验证的误差，取误差最小的模型为最终的人脸微笑检测模型，将S2中所设比例的测试图像输入最终的人脸微笑检测模型进行测试；S4：加载OpenCV模块自带的人脸检测分类器，调用视频文件并展示后，使用OpenCV模块自带的函数进行人脸识别；S5：逐帧捕获视频人脸图像并放大，加载最终的人脸微笑检测模型，并设置输出参数以调整最终的人脸微笑检测模型，最终的人脸微笑检测模型输出是否微笑的结果总和。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州大学，未经广州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811122789.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
