[发明专利]一种自然场景下人脸表情数据集的构建方法在审
| 申请号： | 201811122881.9 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109344760A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 叶继华;刘燕;甘荧;薛声军;王明文;李汉曦;王仕民 | 申请（专利权）人： | 江西师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 | 代理人： | 马彩凤 |
| 地址： | 330100 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自然场景下人脸表情数据集的构建方法，包括对所有的图像进行裁剪，并灰度化为120×120的灰度图像；使用软件MATLAB中的GUI设计界面，对每组灰度图像继续标注，标注项目为人脸部件的状态标签和表情标签；并进行Kappa一致性检验，进而生成mat标签文件并存储该mat标签文件；并对建立的人脸表情数据库进行测试，且与Cohn‑Kanade表情数据库和JAFFE人脸表情数据库对比。本发明能准确地给出人脸表情的眉、眼、嘴和人脸角度的详细状态，以及表情。FELW数据库图像众多，表情分类丰富，为训练深度卷积神经网络提供了可靠的数据支撑，可用于人脸表情识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸表情 标签文件 灰度图像 自然场景 数据集 构建 标注 表情 卷积神经网络 人脸表情识别 表情数据库 数据库对比 数据库图像 一致性检验 表情分类 数据支撑 状态标签 灰度 可用 人脸 裁剪 数据库 标签 存储 图像 测试 | ||
【主权项】：
1.一种自然场景下人脸表情数据集的构建方法，其特征在于包括以下步骤：(1)在互联网上批量下载自然场景下的人脸图像，对所有的图像进行裁剪，并灰度化为120×120的灰度图像；(2)使用软件MATLAB中的GUI设计界面，将上述灰度图像分为4个组，对每组灰度图像继续标注，标注项目为人脸部件的状态标签和表情标签；(3)对标注完成的同一组的灰度图像的标签数据进行融合，并进行Kappa一致性检验，进而生成mat标签文件并存储该mat标签文件；(4)给生成的mat标签文件建立人脸表情数据库，并对建立的人脸表情数据库进行测试，且与Cohn‑Kanade表情数据库和JAFFE人脸表情数据库对比。
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