[发明专利]基于大数据分析和处理的智能理赔审核辅助方法和系统在审

专利信息
申请号: 201811122935.1 申请日: 2018-09-26
公开(公告)号: CN109360109A 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 唐晶 申请(专利权)人: 平安医疗健康管理股份有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 林彦之
地址: 200001 上海市黄浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本公开涉及基于大数据分析和处理的智能理赔审核辅助方法和系统,该方法包括以下步骤:1、在参保人针对特定项目提出理赔请求时,获取参保人就特定项目已产生的花费,并预测将来产生的花费;2、将已产生的花费及将来产生的花费求和,得到特定项目的总花费;3、基于项目的统计数据,得到总花费所处的费用区间;4、根据总花费所处的费用区间,得到总花费的合理性指标;5、如果合理性指标超过预定阈值,则将理赔请求判定为高风险请求,并提示需要后台干预。本公开基于大数据处理和分析,采用了先进的统计模型和分析算法,为案件理赔审核提供了费用合理性评估以及欺诈风险评估,提升理赔自动化率,降低不合理赔付费用。
搜索关键词: 大数据 审核 合理性 数据处理和分析 合理性评估 分析算法 风险评估 统计模型 统计数据 智能 求和 判定 分析 后台 自动化 提示 欺诈 干预 预测 案件
【主权项】:
1.一种智能理赔审核辅助方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、在参保人针对特定项目提出理赔请求时,获取所述参保人就所述特定项目已产生的花费,并预测将来产生的花费;步骤2、将所述已产生的花费以及所述将来产生的花费求和,得到所述特定项目的总花费;步骤3、基于所述特定项目的统计数据,得到所述总花费所处的费用区间,其中,不同的费用区间对应于不同的合理性指标;步骤4、根据所述总花费所处的费用区间,得到所述总花费的合理性指标;步骤5、如果所述合理性指标超过预定阈值,则将所述理赔请求判定为高风险请求,并提示需要后台干预。
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