[发明专利]一种多能流系统负荷预测方法在审
| 申请号： | 201811122981.1 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109523053A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 丁晓;王鑫;杨斌;阮文骏;周强;李景中;常建平;徐杰彦;陈征;张涵;苏子云;梅飞;李玉杰;袁晓玲;刘皓明 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司;国网（北京）节能设计研究院有限公司;河海大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京国电智臻知识产权代理事务所(普通合伙) 11580 | 代理人： | 吴红飞 |
| 地址： | 210024 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多能流系统负荷预测方法，包括以下步骤：S1：基于负荷时间序列及天气因素的耦合关系分析多能流系统，并得到以样本空间数量为维度的向量时间序列；S2：基于向量自回归算法建立多能流系统的负荷预测模型；S3：根据所述负荷预测模型计算并获得多能流系统的负荷预测结果。本发明所提供的多能流系统负荷预测方法能够充分利用VAR模型(即向量自回归算法模型)对向量时间序列物理特性的重建能力，充分反映了多能流系统负荷及气象因素之间的相互作用，能更好的把握用户组合用能的能源结构变化，指导多能流系统的优化设计，保证系统的安全稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 能流 系统负荷 负荷预测模型 向量时间序列 自回归 向量 预测 安全稳定 保证系统 负荷预测 能源结构 气象因素 时间序列 算法模型 天气因素 物理特性 样本空间 用户组合 优化设计 耦合关系 算法 维度 重建 分析 | ||
【主权项】：
1.一种多能流系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于负荷时间序列及天气因素的耦合关系分析多能流系统，并得到以样本空间数量为维度的向量时间序列；S2：基于向量自回归算法建立多能流系统的负荷预测模型；S3：根据所述负荷预测模型计算并获得多能流系统的负荷预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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