[发明专利]贷款产品匹配方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811123039.7 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109389490A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 夏良超 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于大数据的贷款产品匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取历史税务数据，解析历史税务数据得到税务特征，对税务特征进行训练得到初始决策树模型，初始决策树模型输出贷款产品的类型标签，获取各类型贷款产品的资质需求信息，根据资质需求信息，生成决策节点，将决策节点加入初始决策树模型得到匹配决策树模型，根据各个税务特征的匹配决策树模型，生成随机森林模型，将贷款企业的税务数据输入随机森林模型，得到匹配的贷款产品的类型标签。采用本方法可以推荐合适的贷款产品，减少人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 决策树模型 匹配 税务数据 计算机设备 存储介质 决策节点 随机森林 需求信息 税务 标签 贷款企业 人工成本 大数据 解析 输出 申请 | ||
【主权项】：
1.一种贷款产品匹配方法，所述方法包括：获取历史税务数据；解析所述历史税务数据得到税务特征，对所述税务特征进行训练得到初始决策树模型，所述初始决策树模型输出贷款产品的类型标签；获取各类型贷款产品的资质需求信息，根据所述资质需求信息，生成决策节点，将所述决策节点加入所述初始决策树模型得到匹配决策树模型；根据各个税务特征的所述匹配决策树模型，生成随机森林模型；将贷款企业的税务数据输入所述随机森林模型，得到匹配的贷款产品的类型标签。
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