[发明专利]基于改进型胶囊网络的语音数据分类方法有效
| 申请号： | 201811123791.1 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109410917B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 徐宁;倪亚南;刘小峰;潘安顺;刘妍妍 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型胶囊网络的语音数据分类方法，首先在训练阶段，构造胶囊网络的编码器，对初始语音音素数据进行编码得到初级胶囊；构造胶囊网络的动态路由结构，将初级胶囊中的信息传递给高级胶囊；以每个高级胶囊的长度的softmax激活值表征初始语音音素数据属于对应类别的概率；然后构造胶囊网络的解码器，将真实音素符号对应的高级胶囊进行解码重构；基于总损失函数对胶囊网络的参数进行优化；在测试阶段，将初始语音音素数据输入胶囊网络的编码器中，判断待测试数据的所属类别。本发明实现对语音音素的时序信号所对应的音速符号的精准识别，解决按照理论知识直接提取的特征准确度低、语音数据分类效果差以及过拟合的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进型 胶囊 网络 语音 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.基于改进型胶囊网络的语音数据分类方法，其特征在于，包括以下步骤：训练阶段：1)构造胶囊网络的编码器，具体为，11)利用神经网络的前向传播算法对初始语音音素数据进行编码，得到初级胶囊；12)构造胶囊网络的动态路由结构，将初级胶囊中的信息传递给高级胶囊；13)以每个高级胶囊的长度的softmax激活值表征初始语音音素数据属于对应类别的概率；2)构造胶囊网络的解码器，将真实音素符号对应的高级胶囊进行解码重构；3)基于预设的损失函数得到总损失，对胶囊网络的参数进行优化，最小化总损失；测试阶段：4)将待测试的初始语音音素数据输入胶囊网络的编码器中，根据所有高级胶囊长度的softmax激活值判断待测试的初始语音音素数据的所属类别。
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