[发明专利]一种融合梯度和灰度信息的遥感图像增强方法有效
申请号: | 201811123991.7 | 申请日: | 2018-09-26 |
公开(公告)号: | CN109345491B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 陈铁桥;柳稼航;朱锋;刘佳;张航;王一豪;陈军宇 | 申请(专利权)人: | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
主分类号: | G06T5/40 | 分类号: | G06T5/40;G06T5/00 |
代理公司: | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人: | 胡乐 |
地址: | 710119 陕西省西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合梯度和灰度信息的遥感图像增强方法,主要步骤有:1、统计输入遥感图像的梯度灰度联合直方图;2、根据标准差和各灰度级的频数自适应地对梯度灰度联合直方图进行变换得到优化的直方图;3、基于直方图均衡化方法建立灰度映射关系,对输入遥感图像灰度重构生成全局增强遥感图像;4、计算全局增强图和原图的梯度差异,对增强图中梯度下降的区域进补偿。本发明能够有效克服现有直方图变换的图像结构细节信息的缺失,且对梯度下降区域进行补偿能够避免局部细节的丢失。使用该方法增强后的遥感图像视觉效果好、细节丰富,且整个过程无需人为干预。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 梯度 灰度 信息 遥感 图像 增强 方法 | ||
【主权项】:
1.一种融合梯度和灰度信息的遥感图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤a、对输入原始遥感图像统计得出梯度灰度联合直方图;所述梯度灰度联合直方图包含原始遥感图像的灰度信息和梯度信息;步骤b、对梯度灰度联合直方图进行优化:计算灰度梯度联合直方图的标准差,结合梯度灰度联合直方图各灰度级对应的归一化频数,构建梯度灰度联合直方图优化参数,对每个灰度级的直方图频数进行修正,得到优化的梯度灰度联合直方图;步骤c、对优化的灰度梯度联合直方图进行均衡化处理计算,建立原始遥感图像到整体增强遥感图像的灰度映射关系,得到整体增强遥感图像;步骤d、计算所述整体增强遥感图像与原始遥感图像的梯度差异,对整体增强遥感图像中梯度下降的区域进行梯度细节补偿,输出最终增强遥感图像。
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