[发明专利]利用时间序列峰值搜索的风电齿轮振动信号阶次分析方法

摘要

本发明公开了一种利用时间序列峰值搜索的风电齿轮振动信号阶次分析方法，包括以下步骤：步骤S1，将原始振动信号进行带通滤波生成参考信号；步骤S2，搜索参考信号峰值生成等角增量时间序列步骤S3，通过插值重采样将S2所得序列生成细化等角增量时间序列t(mΔθ)；步骤S4，利用细化时间序列t(mΔθ)将源信号y(mΔt)通过插值重采样转换称为角域信号y(mΔθ)：步骤S5，对角域重采样信号y(mΔθ)实施傅里叶变换生成阶次谱，进行阶次谱分析。所述方法有效降低了时间角位移关系函数的误差，使阶次谱能量聚集度和频率特征辨识度明显提高，适用于风电齿轮箱振动信号频谱分析和故障诊断。

主权项

1.一种利用时间序列峰值搜索的风电齿轮振动信号阶次分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1、将原始振动信号进行带通滤波生成参考信号；步骤S2、搜索并采集参考信号各峰值点的时间标签，生成等角增量时间序列等效于时间‑角位移关系函数，其中n＝1,2,...,N，N表示单位角位移增量的总个数，为单位角位移增量；步骤S3、将等角增量时间序列插值重采样生成细化等角增量时间序列t(mΔθ)，其中m＝1,2,...,M，单位角位移增量细化为Δθ，M表示单位角位移增量Δθ的总个数，N<M；并使细化后的等角增量时间序列采样长度与原始振动信号y(mΔt)采样长度相同；步骤S4、利用细化等角增量时间序列t(mΔθ)将原始振动信号y(mΔt)通过插值重采样转换为角域重采样信号y(mΔθ)；步骤S5、对角域重采样信号y(mΔθ)实施傅里叶变换生成阶次谱，进行阶次谱分析。