[发明专利]一种面向稀疏二维卷积的运算方法和系统有效

专利信息
申请号: 201811124528.4 申请日: 2018-09-26
公开(公告)号: CN109840585B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 李家军;鄢贵海;李晓维 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;G06N3/0464
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 祁建国;梁挥
地址: 100080 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种面向稀疏二维卷积的运算方法和系统,利用稀疏二维卷积具有分块计算的特性,将稀疏二维卷积转化为规则的二维卷积,使得不用对原始的运算单元进行侵入式地修改,只需要增加一个控制单元,就能消除稀疏二维卷积的冗余计算,从而获得更高的计算效率。
搜索关键词: 一种 面向 稀疏 二维 卷积 运算 方法 系统
【主权项】:
1.一种面向稀疏二维卷积的运算方法,其特征在于,包括:步骤1,获取运算单元中乘累加阵列的阵列行数和列数,以将输入特征图存储至输入特征缓存,将卷积核经过压缩处理后存储至卷积核缓存,并将初始化的输出特征图存储至输出特征图缓存,Pk指针指向该卷积核缓存中的第一行,Pi指针指向该输入特征图缓存中的第一行;步骤2,根据卷积配置参数、该Pk指针指向的索引值、该Pk指针指向的地址和该Pi指针指向的地址,得到输出特征图缓存的地址,该卷积配置参数包括:该阵列行数、该阵列列数、该输入特征图的尺寸和该卷积核的尺寸;步骤3,根据输出特征图缓存的地址,读取该输出特征图缓存中的数据,并将其存储至输出矩阵寄存器组;步骤4,该Pk指针指向的数据值和该Pi指针指向的数据值进行标量矩阵乘法,所得结果再与该输出矩阵寄存器组中数据进行矩阵加法,所得结果根据输出特征图数据的地址写回至该输出特征图缓存;步骤5,将Pk指向下一行,判断该Pk指针指向的缓存行是否存有卷积核数据,若是,则执行步骤2,否则将该Pk指针指向卷积核缓存中的第一行;步骤6,将Pi指向下一行,判断该Pi指针指向的缓存行是否存储有输入特征图数据,若是,则执行步骤2,否则输出该输出特征图缓存,计算结束。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所,未经中国科学院计算技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811124528.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top