[发明专利]一种面向稀疏二维卷积的运算方法和系统有效
申请号: | 201811124528.4 | 申请日: | 2018-09-26 |
公开(公告)号: | CN109840585B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 李家军;鄢贵海;李晓维 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建国;梁挥 |
地址: | 100080 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种面向稀疏二维卷积的运算方法和系统,利用稀疏二维卷积具有分块计算的特性,将稀疏二维卷积转化为规则的二维卷积,使得不用对原始的运算单元进行侵入式地修改,只需要增加一个控制单元,就能消除稀疏二维卷积的冗余计算,从而获得更高的计算效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 稀疏 二维 卷积 运算 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种面向稀疏二维卷积的运算方法,其特征在于,包括:步骤1,获取运算单元中乘累加阵列的阵列行数和列数,以将输入特征图存储至输入特征缓存,将卷积核经过压缩处理后存储至卷积核缓存,并将初始化的输出特征图存储至输出特征图缓存,Pk指针指向该卷积核缓存中的第一行,Pi指针指向该输入特征图缓存中的第一行;步骤2,根据卷积配置参数、该Pk指针指向的索引值、该Pk指针指向的地址和该Pi指针指向的地址,得到输出特征图缓存的地址,该卷积配置参数包括:该阵列行数、该阵列列数、该输入特征图的尺寸和该卷积核的尺寸;步骤3,根据输出特征图缓存的地址,读取该输出特征图缓存中的数据,并将其存储至输出矩阵寄存器组;步骤4,该Pk指针指向的数据值和该Pi指针指向的数据值进行标量矩阵乘法,所得结果再与该输出矩阵寄存器组中数据进行矩阵加法,所得结果根据输出特征图数据的地址写回至该输出特征图缓存;步骤5,将Pk指向下一行,判断该Pk指针指向的缓存行是否存有卷积核数据,若是,则执行步骤2,否则将该Pk指针指向卷积核缓存中的第一行;步骤6,将Pi指向下一行,判断该Pi指针指向的缓存行是否存储有输入特征图数据,若是,则执行步骤2,否则输出该输出特征图缓存,计算结束。
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