[发明专利]图像处理方法和装置有效
申请号: | 201811124831.4 | 申请日: | 2018-09-26 |
公开(公告)号: | CN109118456B | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 胡耀全 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了图像处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取包含目标的图像,对该图像进行尺度变换,得到处理后的至少一种尺度的图像;将所获取的图像和处理后的图像输入卷积神经网络,得到特征图和多个指示目标的位置的候选框;在各个图像中的候选框中,确定尺寸在预设的尺寸范围内的候选框;确定在尺寸范围内的候选框中的至少一个候选框在该特征图中所对应的区域,获取该区域所对应的特征,输入该卷积神经网络的全连接层。本申请实施例提供的方法能够通过从不同尺度的图像确定不同尺寸范围的候选框,以对不同大小的目标获取更加丰富的特征。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,包括:获取包含目标的图像,对所述图像进行尺度变换,得到处理后的至少一种尺度的图像;将所获取的图像和处理后的图像输入卷积神经网络,得到特征图和多个指示目标的位置的候选框,其中,每个目标对应至少两个候选框;在各个图像中的候选框中,确定尺寸在预设的尺寸范围内的候选框,其中,不同尺度的图像所对应的候选框的尺寸范围不同;确定在尺寸范围内的候选框中的至少一个候选框在所述特征图中所对应的区域,获取所述区域所对应的特征,输入所述卷积神经网络的全连接层。
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