[发明专利]一种医学图像处理方法、系统、装置和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811125210.8 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109271992A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 花蕊;石峰;高耀宗;詹翊强 | 申请（专利权）人： | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种医学图像处理方法、系统、装置和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取样本图像，所述样本图像中包括异常区域，所述异常区域包括至少一个子异常区域；获取图像处理级联网络，所述图像处理级联网络包括至少两级神经网络；用所述样本图像训练所述图像处理级联网络中的各级神经网络，得到训练完备的图像处理级联网络；其中，第一级神经网络的输入为未分割的样本图像，最后一级神经网络的输出为所述至少一个子异常区域的分割结果；用所述训练完备的图像处理级联网络处理待测图像，确定所述待测图像中的异常区域。 | ||
| 搜索关键词： | 异常区域 级联网络 神经网络 图像处理 样本图像 计算机可读存储介质 医学图像处理 待测图像 分割结果 获取图像 处理级 第一级 两级 输出 分割 申请 网络 | ||
【主权项】：
1.一种医学图像处理方法，其特征在于，包括：获取样本图像，所述样本图像中包括异常区域，所述异常区域包括至少一个子异常区域；获取图像处理级联网络，所述图像处理级联网络包括至少两级神经网络；用所述样本图像训练所述图像处理级联网络中的各级神经网络，得到训练完备的图像处理级联网络；其中，第一级神经网络的输入为未分割的样本图像，最后一级神经网络的输出为所述至少一个子异常区域的分割结果；用所述训练完备的图像处理级联网络处理待测图像，确定所述待测图像中的异常区域。
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