[发明专利]基于快速检测技术的鸡肉中沙门氏菌风险评估系统在审
| 申请号： | 201811125319.1 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109147865A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 王军;韩荣伟;于忠娜;李鹏;逄滨 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 李宏伟 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的目的在于提供基于快速检测技术的鸡肉中沙门氏菌风险评估系统，首先采用人工污染的方法，收集沙门氏菌和弯曲杆菌生长数据；然后利用修正Gompertz模型、Baranyi模型和Logistic模型进行拟合，通过比较Akaike准则和Sawa's Bayesian准则选择最优的一级模型为修正Gompertz模型；基于一级模型得到的生长参数，构建二级模型，通过利用偏差因子、准确因子、均方误差、均方根误差、中位数相对误差、平均相对误差绝对值、预测标准误差和决定系数进行模型验证；得到的二级模型具有较高的可靠性和预测能力。本发明的有益效果是方法反应特异性和灵敏度高、操作简洁、快速方便、成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 沙门氏菌 风险评估系统 快速检测技术 相对误差 鸡肉 修正 均方根误差 标准误差 均方误差 模型验证 偏差因子 人工污染 生长参数 弯曲杆菌 预测能力 准则选择 灵敏度 中位数 构建 拟合 生长 预测 | ||
【主权项】：
1.基于快速检测技术的鸡肉中沙门氏菌风险评估系统，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：首先采用人工污染的方法，收集沙门氏菌和弯曲杆菌在15℃、25℃和37℃生长数据；步骤2：然后利用修正Gompertz模型、Baranyi模型和Logistic模型进行拟合，通过比较Akaike准则和Sawa's Bayesian准则选择最优的一级模型为修正Gompertz模型；步骤3：基于一级模型得到的生长参数，构建二级模型，通过利用偏差因子、准确因子、均方误差、均方根误差、中位数相对误差、平均相对误差绝对值、预测标准误差和决定系数进行模型验证；步骤4：得到的二级模型具有较高的可靠性和预测能力；步骤5：监测鸡肉中沙门氏菌和弯曲杆菌污染状况，运用生长预测模型对沙门氏菌和弯曲杆菌的生长进行定量分析，基于监测数据和构建的预测模型，展开定量风险评估。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛农业大学，未经青岛农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811125319.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
