[发明专利]图像标注方法、目标检测方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811125625.5 申请日: 2018-09-26
公开(公告)号: CN109359558B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 何长伟;汪铖杰;李季檩;熊意超;钮小光;彭瑾龙;吴永坚;黄飞跃 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司;腾讯云计算(北京)有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 程杰;王琦
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了图像标注方法、目标检测方法、装置及存储介质。其中,一种图像标注方法,包括:获取第一图像集合和第二图像集合;根据所述标签,从第一图像集合的图像中提取一个或多个第一图像区域和一个或多个第二图像区域;将第一图像区域生成为正样本;对于任一个第二图像区域,为其添加标签而得到一个负样本;通过区域推荐方式,从第二图像集合提取候选图像区域;基于图的半监督学习方式,确定候选图像区域的标签;根据候选图像区域的标签,确定第二图像集合的图像中目标对象对应的区域并添加与目标对象有关的标签。
搜索关键词: 图像 标注 方法 目标 检测 装置 存储 介质
【主权项】:
1.一种图像标注方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一图像集合和第二图像集合,其中,所述第一图像集合中图像包含目标对象的标签,所述第二图像集合待对其包含的所述目标对象进行标注;根据所述标签,从所述第一图像集合的图像中提取一个或多个第一图像区域和一个或多个第二图像区域,其中,所述第一图像区域包含所述目标对象,所述第二图像区域未包含所述目标对象;将所述第一图像区域生成为正样本,其中,所述正样本包括所述目标对象的标签;对于任一个所述第二图像区域,为其添加标签而得到一个负样本,所述负样本的标签表示所述第二图像区域未包含所述目标对象;通过区域推荐方式,从所述第二图像集合提取候选图像区域;基于图的半监督学习方式,利用所述正样本的标签和所述负样本的标签确定所述候选图像区域的标签;以及根据所述候选图像区域的标签,确定所述第二图像集合的图像中所述目标对象对应的区域并添加与所述目标对象有关的标签。
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