[发明专利]一种机械设备的剩余寿命预测方法及装置有效
| 申请号： | 201811125938.0 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110415835B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 孙梅玉;孙帮成;李明高;刘天赋;齐洪峰;王坚;戴毅茹;周一青;张强 | 申请（专利权）人： | 中车工业研究院有限公司;同济大学 |
| 主分类号： | G16Z99/00 | 分类号： | G16Z99/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区南*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种机械设备的剩余寿命预测方法及装置。其中，所述方法包括：获取预设时间段内机械设备的各个状态参数各自对应的状态数据；其中，所述状态参数是预设的；根据各个所述状态参数各自对应的状态数据和单层感知机模型，获得中间预测结果；其中，所述单层感知机模型是预设的；根据所述中间预测结果和剩余寿命预测反向传播神经网络模型，预测所述机械设备的剩余寿命；其中，所述剩余寿命预测反向传播神经网络模型是预先建立的。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的机械设备的剩余寿命预测方法及装置，由于结合单层感知机模型和反向传播神经网络模型对机械设备的剩余寿命进行预测，提高了机械设备剩余寿命预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机械设备 剩余 寿命 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种机械设备的剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内机械设备的各个状态参数各自对应的状态数据；其中，所述状态参数是预设的；根据各个所述状态参数各自对应的状态数据和单层感知机模型，获得中间预测结果；其中，所述单层感知机模型是预设的；根据所述中间预测结果和剩余寿命预测反向传播神经网络模型，预测所述机械设备的剩余寿命；其中，所述剩余寿命预测反向传播神经网络模型是预先建立的。
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