[发明专利]油气开采监测方法、故障识别模型获得方法及相关设备有效
| 申请号： | 201811126217.1 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109446574B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 李志元 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种油气开采监测方法、故障识别模型获得方法及相关设备，可以获得训练数据，对训练数据进行机器学习：确定在预设部件正常状态下的各种参数的第一参数值范围和在预设部件故障状态下的各种参数的第二参数值范围，将同一种参数的所述第一参数值范围和所述第二参数值范围进行比较，根据比较结果确定多种参数中至少一种参数的影响权重，根据影响权重获得用于输出预设部件的故障信息的故障识别模型。本发明获得的故障识别模型可以根据输入的多种参数自动确定预设部件的故障信息，因此无需进行井下作业，简单方便，可以及时发现油气开采设备中部件的损坏。 | ||
| 搜索关键词： | 油气 开采 监测 方法 故障 识别 模型 获得 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种油气开采监测方法，其特征在于，包括：获得与油气开采设备中预设部件的故障信息相关的多种参数的参数值，所述多种参数至少包括：所述预设部件的部件参数、所述油气开采设备的工作参数和所述油气开采设备所开采的区域的地质参数；将所述多种参数的参数值输入所述预设部件的故障识别模型中，获得所述故障识别模型输出的所述预设部件的故障信息，其中，所述故障识别模型为对所述预设部件的训练数据进行机器学习后得到的用于输出所述预设部件的故障信息的模型。
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