[发明专利]图像处理方法和装置

摘要

本申请实施例公开了图像处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取已标注人脸的图像，其中，该人脸的标注框的尺寸与图像尺寸的比例小于预设比例阈值；基于该图像和对人脸的标注，对卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络，训练过程包括：将该图像输入卷积神经网络，得到特征图像；基于该卷积神经网络中的区域生成网络，确定该人脸的候选框；在该特征图像中，确定该候选框所对应的区域；扩大该区域，生成该特征图像中的目标区域；获取该目标区域的特征，输入该卷积神经网络的全连接层。本申请实施例训练得到的卷积神经网络能够更快速、更准确地检测到图像中的人脸。

主权项

1.一种图像处理方法，包括：获取已标注人脸的图像，其中，所述人脸的标注框的尺寸与图像尺寸的比例小于预设比例阈值；基于所述图像和对人脸的标注，对卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络，训练过程包括：将所述图像输入卷积神经网络，得到特征图像；基于所述卷积神经网络中的区域生成网络，确定所述人脸的候选框；确定所述候选框在所述特征图像中所对应的区域；扩大所述区域，生成所述特征图像中的目标区域；获取所述目标区域的特征，输入所述卷积神经网络的全连接层。