[发明专利]利用高分辨率星载SAR图像提取湖泊水陆分割线的方法有效
申请号: | 201811127473.2 | 申请日: | 2018-09-14 |
公开(公告)号: | CN109389062B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 郭拯危;李宁;毋琳;赵建辉;黄丹;牛世林 | 申请(专利权)人: | 河南大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 475000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明提供一种利用高分辨率星载SAR图像提取湖泊水陆分割线的方法,其包括以下步骤:SAR图像预处理;基于邻域加权的模糊C均值粗分割;根据水域连通性提取湖泊ROI区域;分块策略获得图像切片和拼接切片;采用ACM对各个切片提取水陆分割线。本发明能够精确地提取大型湖泊水陆分割线,对水域分布评估和预测有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 利用 高分辨率 sar 图像 提取 湖泊 水陆 割线 方法 | ||
【主权项】:
1.一种利用高分辨率星载SAR图像提取湖泊水陆分割线的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,SAR图像预处理,包括下述子步骤:采用GTC算法对图像原始数据进行校正;通过FANS滤波器对SAR图像中的相干斑进行过滤;基于下式(1)对SAR图像进行对比度拉伸:Pij=α×log10(|Pij|),α=10 (1);Pij表示第i行第j列像素的灰度值;对SAR图像进行灰度直方图均衡化操作,以提升水域区域与其他区域的对比度;步骤二,基于邻域加权的模糊C均值粗分割,分割出初始水域轮廓,包括下述子步骤:压缩原始图像分辨率,以提高粗分割的运算速度;初始化基本参数,使用FCM算法获得图像的隶属矩阵;对隶属矩阵进行邻域加权滤波;根据隶属矩阵对图像进行分割并还原为原始分辨率,获得粗分割结果;步骤三,根据水域连通性提取湖泊ROI区域;步骤四,通过分块策略获得图像切片和拼接切片;步骤五,采用ACM对各个切片提取水陆分割线。
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