[发明专利]受健康管理行为影响下的旋转机械的剩余寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种受健康管理行为影响下的旋转机械的剩余寿命预测方法，具体包括如下内容：健康管理行为到达过程的数学化描述及健康管理行为影响下的随机退化建模；求解上述随机过程的首达时间概率分布及预测的剩余寿命分布；模型未知参数估计及剩余寿命预测结果的更新；根据健康管理行为影响，旋转机械的随机退化过程可通过如下随机过程刻画：其中为复合Poisson过程，刻画外界健康管理行为到达的频率。本发明综合运用设备运行过程中的性能监测数据和运行信息，通过健康管理行为影响下设备的性能退化建模及剩余寿命预测方法，定量地揭示健康管理行为对剩余寿命预测结果的影响，具有研究问题层面的创新性。

主权项

1.一种受健康管理行为影响下的旋转机械的剩余寿命预测方法，其特征在于,具体包括如下内容：健康管理行为到达过程的数学化描述及健康管理行为影响下的随机退化建模；求解上述随机过程的首达时间概率分布及预测的剩余寿命分布；模型未知参数估计及剩余寿命预测结果的更新；根据健康管理行为影响，旋转机械的随机退化过程可通过如下随机过程刻画：其中为复合Poisson过程，刻画外界健康管理行为到达的频率，{Λ_k，k≥1}为独立同分布的随机变量，刻画每次健康管理行为对设备退化状态的随机影响；对于以上随机退化过程，退化模型中未知参数的估计包括两部分：复合Poisson过程的参数，表示为Ξ₁；其他参数，表示为Ξ₂；假定观测得到的健康管理行为到达时间的数据为和维修强度数据为基于此，可通过极大似估计的方法得出参数Ξ₂的估计可通过期望最大化算法给出，此时，完全数据似然函数为：L(Ξ|Y1:M,Z1:M,N(t))＝log{p(Y1:M,Z1:M|Ξ,N(t))}) 。