[发明专利]一种基于人工智能识别水尺水位的方法有效
| 申请号： | 201811130855.0 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109508630B | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 杨武 | 申请（专利权）人： | 杭州朗澈科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州云睿专利代理事务所(普通合伙) 33254 | 代理人： | 张骁敏 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及水尺识别应用，公开了一种基于人工智能识别水尺水位的方法，采用深度学习算法实现，该深度学习算法需要使用已标注的大量水尺图像数据进行预训练，在预训练的基础上才能将算法应用到对未知水尺刻度的水尺图像的预测中，所以本发明的主要工作由两部分组成：算法训练阶段和预训练算法预测阶段，其技术方案要点是，能够解决自动水位计成本高并且精度易受环境影响、以及传统图像识别方法灵活度较低的缺点，在降低水尺识别成本的同时，提高识别灵活性和识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 识别 水尺 水位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能识别水尺水位的方法，其特征是，包括以下步骤：根据已安装的摄像头获取水尺图像；根据获取的大量水尺图像数据通过训练算法预训练出人工智能算法模型的算法训练阶段；使用预训练人工智能算法模型对水尺图像上数字和刻度的统计数据进行预测的预训练算法预测阶段；使用误差校正算法对检测出的统计数据进行校正，并在校正后将刻度换算为实测水位深度。
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