[发明专利]语音转换基于扩展内核类网格法处理零散数据建模方法及设备有效
| 申请号： | 201811131244.8 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109256142B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 徐宁;潘安顺;倪亚南;刘妍妍;刘小峰 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G10L19/04 | 分类号： | G10L19/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音转换基于可扩展内核类网格法处理零散数据建模方法,语音数据根据时间间隔经过前期的预处理分帧,语音转换通过取源语音某一音色的多维数据与目标语音的对应一维数据进行映射拟合，源语音的多维数据和一维目标语音数据作为训练数据，经过高斯回归模型进行训练，高斯过程采取可扩展性内核，建立类似网格结构，从中设置合适数量代表点通过局部三次插值和反距离权重插值法来作结构性内核逼近，从而大大加快高斯回归模型快速拟合;本发明通过设置合适数量代表点作精确内核逼近得到近似内核，这样既降低高斯过程计算量，大幅减小数据训练时间，又不会降低回归预测精度，做到同时兼顾。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 转换 基于 扩展 内核 网格 处理 零散 数据 建模 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种语音转换基于可扩展内核类网格法处理零散数据建模方法，其特征在于，截取训练数据和测试数据，经过高斯回归模型进行训练，高斯过程采取的是可扩展性内核，建立类似像网格结构，设置固定数量代表点，结合输入的训练数据，通过局部三次插值和反距离权重插值法进行结构性内核逼近，测试数据基于结构性内核逼近输出的逼近内核来做高斯过程回归映射。
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