[发明专利]一种基于机器学习的设备巡检方法在审
| 申请号： | 201811131729.7 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109271407A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 霍炜;谭红林;冉虹霞;王宇 | 申请（专利权）人： | 西安银石科技发展有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/245 | 分类号： | G06F16/245;G06F16/23;G06F16/215;G06F16/28;G06F16/906;G06K9/62;G06Q10/00;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 陕西增瑞律师事务所 61219 | 代理人： | 孙卫增 |
| 地址： | 710032 陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于工业领域，具体公开了一种基于机器学习的设备巡检方法和巡检装置，包括获取目标设备的运行参数，对所述目标设备数据库中的数据进行审查和校验，根据所述目标设备数据库建立设备运行模式库，获取所述目标设备当前的运行状态，根据所述设备运行模式库判断目标设备运行是否正常，通过采集设备不同状态下相互关联的大量数据，建立设备不同运行状态下的运行模式库，通过对目标设备当前的运行状态下的运行模式和设备运行模式库中的运行模式的比较，判断设备的运行状态，可准确科学的判断设备的运行状态，提高设备巡检维护的可靠性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标设备 运行状态 设备运行模式 设备巡检 运行模式 基于机器 判断设备 数据库建立 采集设备 工业领域 获取目标 建立设备 巡检装置 运行参数 准确科学 校验 数据库 关联 学习 审查 维护 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的设备巡检方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标设备不同运行状态下的运行参数，并把所述运行参数存储在目标设备数据库中；对所述目标设备数据库中的数据进行审查和校验，检查数据的一致性，删除无效数据和重复数据，根据所述目标设备的类型定义不同的数据类型；根据所述目标设备数据库建立设备运行模式库；获取所述目标设备当前的运行状态，根据所述设备运行模式库判断目标设备运行是否正常。
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