[发明专利]基于人工智能的控制决策模块的训练方法、设备及可读介质有效
| 申请号： | 201811132192.6 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109255442B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 王凡;周波;陈科;来杰;周古月 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的控制决策模块的训练方法、设备及可读介质。其方法包括：在实地测试场景中，采集智能设备的干预数据；根据智能设备的干预数据，训练智能设备中的控制决策模块。本发明中的训练方法为一种干预学习的过程，通过发明的干预学习，能够对控制决策模块进行更加有效地训练，以提高智能设备中的控制决策模块的控制和决策能力，增强控制决策模块的智能性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 控制 决策 模块 训练 方法 设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的控制决策模块的训练方法，所述控制决策模块设置在智能设备中，其特征在于，所述方法包括：在实地测试场景中，采集所述智能设备的干预数据；根据所述智能设备的干预数据，训练所述智能设备中的所述控制决策模块。
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