[发明专利]基于人工智能的随钻岩石矿物组分识别方法及装置有效
| 申请号： | 201811132812.6 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110965991B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 杨沛;陈龙;何仁清 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号： | E21B47/01 | 分类号： | E21B47/01;E21B47/00;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 刘丹;黄健 |
| 地址： | 100007 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的随钻岩石矿物组分识别方法及装置，通过获取输入参数的参数值，该输入参数包括随钻工程参数，将该输入参数的参数值作为BP神经网络的输入，可以获得BP神经网络输出的随钻岩石矿物组分识别结果，其中，BP神经网络是以输入参数的不同参数值及其对应的随钻岩石矿物组分识别结果为样本集，经过深度学习训练建立的。本申请的方案中，构建了基于BP神经网络的随钻岩石矿物组分识别模型，通过输入相应的随钻岩石矿物组分识别参数的参数值，可以及时准确地获得所钻地层的岩石矿物组分，从而有利于石油的勘探开发。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 岩石 矿物 组分 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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