[发明专利]一种基于辅助阵元的极化MIMO雷达的2D-DOA和极化参数估计方法有效
| 申请号： | 201811132885.5 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109143197B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郑桂妹;张栋;黄学宇;宋玉伟;张秦 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 郭伟红 |
| 地址： | 710051 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种幅相误差条件下的极化MIMO雷达角度估计方法，主要解决极化MIMO雷达存在幅相误差下的目标定位和跟踪问题。其实现方案为：EMVS组成接收阵列，然后对接收回波进行匹配滤波处理和矢量化操作；计算虚拟阵列的协方差矩阵，并且利用特征分解来获得信号子空间；利用闭式表达式来获得RIFs；通过利用特征值和对应的特征矢量的关系来进行相同目标的RIFs的配对；根据配对好的RIFs，进行矢量叉积操作，然后通过归一化处理得到方向余弦的估计；最后通过方向余弦估计结果来获得2D‑DOA的估计和极化参数的估计。该发明该算法能够在未知GPU的情况下获得参数的正确估计，且适用于任意阵列构型，并且由于避免了角度搜索操作，因此具有较低的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 辅助 极化 mimo 雷达 doa 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于辅助阵元的极化MIMO雷达的2D‑DOA和极化参数估计方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：1)接收阵列的每一个接收阵元都是由六分量集中式EMVS组成的，对接收阵列接收的回波进行匹配滤波处理和矢量化操作；2)计算匹配滤波处理和矢量化操作后的接收数据的协方差矩阵，并且利用特征分解来获得信号子空间；3)利用闭式表达式来获得旋转不变因子![]()
的估计；4)通过利用特征值和对应的特征矢量的关系来进行相同目标的![]()
的配对；5)根据配对好的RIFs，进行矢量叉积操作，然后通过归一化处理得到方向余弦的估计；6)最后通过方向余弦估计结果来获得2D‑DOA的估计和极化参数的估计。
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